Slide 01
Investment x AI
Performance 2 เดือนจริง
โปรเจควันละ 500 บาท
เคสนี้คือการใช้ AI เป็น Trading Copilot สำหรับ Daily Short Premium กับ BTC Options — เป้าหมายคือวันละ 500 บาท ไม่ใช่ให้ AI กดเทรดแทน แต่ให้ช่วยอ่านข้อมูล เช็กกฎ และกันเราโกงระบบตัวเอง
ระยะเวลาเทรดจริง15 พ.ค. 2026 → 14 ก.ค. 2026
Project Target500 บาท/วัน × 61 วัน = 30,500 บาท
ผลลัพธ์จริงClosed Positions 75 ไม้ | Win 66 / Loss 9 | P&L รวม +$935.36 หรือประมาณ ฿30,867
P&L summary
Source: User-provided closed-position screenshots | FX used for this deck: 33 บาท / 1 USD
Slide 02
AI เข้ามาช่วยตรงไหน?
สำหรับผม AI ไม่ได้เอาไว้กด Buy/Sell แทน แต่เอาไว้ทำสิ่งที่กินเวลาและต้องคิดเป็นระบบ เช่น ตั้งคำถาม, เช็ก scenario, มอง risk, และสรุปบทเรียนหลังปิดไม้
1

Idea & Context

ให้ AI ช่วยสรุป market context, volatility, event risk และมุมมองที่ควรระวัง ก่อนจะเลือกว่าจะ short premium ฝั่งไหน

2

Strike & Scenario Review

ใช้ AI ช่วยคิด scenario ว่า strike ไหน risk/reward พอรับได้, worst case เป็นยังไง, และถ้า BTC วิ่งแรงควรมีแผนรับมืออะไร

3

Risk Filter

เช็กว่าตำแหน่งนี้กำลังไล่ premium เกินไปไหม, premium พอไหมเมื่อเทียบกับ tail risk, และไม้ไหนไม่ควรเล่นแม้ดู win rate ดี

4

Post-Trade Review

หลังปิดไม้ ใช้ AI ช่วยทำ journal: ไม้นี้ชนะเพราะ edge จริงหรือเพราะดวง, แพ้เพราะอะไร, และระบบต้องปรับตรงไหน

AI ช่วยลดเวลา

งานที่เมื่อก่อนต้องไล่ดูทีละ scenario สามารถสรุปได้เร็วขึ้น ทำให้เราเอาเวลาไปคุม execution มากขึ้น

AI ช่วยเตือน blind spot

บางครั้งสิ่งสำคัญไม่ใช่คำตอบ แต่คือคำถามที่ AI โยนกลับมาให้คิด เช่น margin of safety ของ premium พอจริงไหม

AI ไม่ได้ลบ tail risk

Short premium ยังมี asymmetry เหมือนเดิม ต่อให้ระบบนิ่งแค่ไหน ถ้าไม่เคารพ risk ก็เสียหายได้

Closed positions detail
Slide 03
Performance Snapshot
ตัวเลขชุดนี้ใช้จากช่วงเทรดจริง 15 พ.ค. 2026 ถึง 14 ก.ค. 2026 และแปลงเงินบาทด้วยเรต 33 บาทต่อดอลลาร์
Project Target
฿30,500
500 บาท × 61 วัน
Actual P&L
฿30,867
$935.36 × 33
Beat Target
+฿367
คิดเป็น 101.2% ของเป้าหมาย
Total P&L
+$935.36
≈ ฿30,867
Win Rate
88%
66 Win / 9 Loss
Closed Positions
75
3 Long / 72 Short
Avg P&L / Trade
+$12.47
≈ ฿412
Avg P&L / Day
+$15.33
≈ ฿506 ต่อวัน
คำนวณจาก 61 วันในช่วงที่เทรดจริง
Largest Visible Loss
-$71.85
≈ -฿2,371
จากรายการที่มองเห็นในภาพที่ให้มา
Visible Pullback
-$64.64
≈ 6.5% จากจุดสูงสุดใน equity curve ที่เห็น (~$1,000 → $935.36)
Avg/day = $935.36 ÷ 61 วัน = $15.33
THB = USD × 33
Win rate = 66 ÷ 75 = 88%
88%Win Rate
Total Profit+฿30,867
Average / Trade+฿412
Average / Day+฿506
Largest Visible Loss-฿2,371
ตัวเลขดูนิ่ง แต่สิ่งที่สำคัญกว่าคือ ระบบนี้ชนะบ่อยแต่ไม่ได้แปลว่าปลอดภัย เพราะ short premium มี tail risk อยู่เสมอ
Slide 04
Equity Curve บอกอะไร?
เส้นกำไรที่ค่อย ๆ ไต่ขึ้นเป็นสิ่งที่หลายคนอยากเห็น แต่สำหรับระบบ short premium คำถามสำคัญกว่าคือ “มันขึ้นแบบคุม risk ได้จริงไหม?”
Total P&L +$935.36Timeframe 61 daysWin rate 88%
Equity curve summary
เส้น P&L ค่อนข้าง smoothบ่งบอกว่าระบบเก็บ premium ได้สม่ำเสมอ และส่วนใหญ่ไม้ถูกปิดกำไรค่อนข้างไว
มี pullback แต่ไม่ลึกมากจากภาพที่เห็นถ้าวัดจากจุดสูงสุดในกราฟที่เห็นราว ๆ $1,000 ลงมาปิดที่ $935.36 จะเป็น pullback ประมาณ -$64.6 หรือราว -6.5%
High win rate ไม่ได้แปลว่าไม่มีอันตรายเพราะเมื่อระบบใช้ short premium, การแพ้บางไม้สามารถกินกำไรหลายไม้ก่อนหน้าได้ ถ้า sizing หรือ risk control หลุด
สิ่งที่ควรดูควบคู่Win rate, average profit/loss, fee drag, visible drawdown และคุณภาพของไม้แพ้ ว่าแพ้แบบยอมรับได้หรือหลุด process
Slide 05
Trade Evidence — หน้า Closed Positions
ผมเอาภาพ closed positions มาเรียงให้ดู เพื่อให้เห็นว่า performance ไม่ได้มาจาก summary box อย่างเดียว แต่มี execution อยู่ข้างหลังจริง
Page 1
Page 1 — เริ่มเห็นโครงสร้างไม้ที่ส่วนใหญ่เป็น Short และมีทั้ง Win/Loss ปะปนกัน
Page 2
Page 2 — มีทั้ง short call / short put และมีบางไม้ loss ที่ช่วยเตือนว่า tail risk ยังอยู่
Page 3
Page 3 — ผลลัพธ์ส่วนใหญ่เป็นกำไรเล็กถึงกลาง ขณะที่ไม้แพ้เด่นชัดขึ้นมา
Page 4
Page 4 — ไม้ชนะหลายไม้มีลักษณะเก็บ premium แล้วปิดที่กำไรราว 94%
Page 5
Page 5 — มี long บางไม้ปะปน แต่แกนหลักของระบบยังเป็น short premium
Page 6
Page 6 — ยืนยันความสม่ำเสมอของ small wins และ importance ของ discipline
Slide 06
More Evidence + สิ่งที่ตัวเลขกำลังบอก
Page 7
Page 7 — ช่วงต้นของ timeframe
Details
Detail view — ตัวอย่างรายการล่าสุดที่ปิดไป
ระบบนี้ชนะบ่อย66 ชนะ / 9 แพ้ บอกว่า process โดยรวมทำงานได้ ไม่ใช่กราฟที่เด้งขึ้นมาเพราะดีลเดียว
กำไรเฉลี่ยต่อไม้ไม่ได้สูงมากเฉลี่ยเพียง +$12.47 ต่อไม้ จึงยิ่งต้องคุม fees, position sizing และความต่อเนื่องของวินัย
แพ้ไม่กี่ไม้ก็เปลี่ยนภาพรวมได้largest visible loss อยู่ที่ประมาณ -$71.85 ซึ่งคิดเป็นหลายเท่าของ average trade จึงห้ามหลงกับแค่ win rate
AI ทำหน้าที่เป็น Copilotช่วยคิดก่อนเข้า ช่วย review หลังจบ แต่การคุม risk จริง ๆ ยังอยู่ที่คนตัดสินใจและขนาด position
Slide 07 · Trade Rules
Trade Rules: 8 ข้อที่ต้องผ่าน ก่อนจะเปิด
นี่คือแกนสำคัญของระบบ ไม่ใช่แค่ดูกราฟแล้วเลือก Strike — AI มีหน้าที่ช่วยเช็กให้ครบทุกข้อ แต่ถ้าผ่านไม่ครบ = ไม่เปิด ต่อให้เบี้ยน่ากินแค่ไหนก็ตาม
#ศัพท์เพราะอะไรต้องดู
1Macro Calendarวัน FOMC / CPI / NFP ราคากระชากเกินที่โมเดลรับไหว
2IV > HVIV คือเบี้ยที่ตลาดจ่าย ส่วน HV คือที่มันวิ่งจริง — IV สูงกว่าแปลว่าเบี้ยแพงเกินจริง ถึงคุ้มที่จะขาย
3ATM StraddleCall + Put ที่ราคาปัจจุบัน = ตลาดบอกเองว่าวันนี้คาดจะวิ่งกี่ดอลลาร์
4Funding Rateบอกว่าฝั่งไหนแน่นเกิน — ติดลบมาก = short แออัด เสี่ยงโดน squeeze ขึ้น
5Delta 0.13 – 0.15Delta 0.15 = โอกาสราว 85% ที่จะหมดอายุไร้ค่า คือจุดที่เบี้ยกับความเสี่ยงคุ้มที่สุด
6Confluence 1Hถ้า Strike ไปตรงกับแนวต้านจริง มีแรงขายในตลาดช่วยกันอีกชั้น
7Strike > 1.5 SDใกล้กว่านั้น แค่ความผันผวนปกติของวันก็เดินไปถึงแล้ว
8Combination ReadPrice + Volume + OI + Liquidation ต้องอ่านพร้อมกัน — ดูตัวเดียวมันโกหก
Core rule
ผ่านไม่ครบ = ไม่เปิด

ระบบนี้ไม่ได้ออกแบบมาให้ “เทรดทุกวัน” แต่ออกแบบมาให้รอดวันที่ไม่ควรเทรด และเก็บเบี้ยเฉพาะวันที่เงื่อนไขครบจริง

AI job in the morning
1. อ่านภาพรวมราคา / Volume / OI / Liquidation 2. เช็ก Macro + IV/HV + ATM Straddle 3. ตรวจ Delta, Strike distance และแนวรับแนวต้าน 1H 4. สรุปว่า “เทรด / ไม่เทรด” พร้อมเหตุผล
8 trade rules from PDF
Rule set จากสไลด์เดิม: Macro Calendar, IV/HV, ATM Straddle, Funding Rate, Delta, Confluence, SD และ Combination Read
Slide 08
สิ่งที่ AI ทำได้จริง vs สิ่งที่ไม่ควรคาดหวัง

AI ทำได้ดี

  • สรุป context ตลาดและ event risk ให้เร็วขึ้น
  • ช่วยเช็ก Trade Rules 8 ข้อก่อนเปิดไม้ ไม่ให้ข้ามข้อเพราะเห็นเบี้ยน่ากิน
  • ช่วยเตือน blind spot เช่น premium ไม่พอเมื่อเทียบกับ tail risk
  • ช่วยทำ journal และสกัดบทเรียนจากไม้ที่ชนะ/แพ้
  • ช่วยเปลี่ยนความคิดฟุ้ง ๆ ให้กลายเป็น process ที่พูดซ้ำและตรวจซ้ำได้

สิ่งที่ไม่ควรคาดหวัง

  • AI ไม่ได้การันตี win rate และไม่ลบความเสี่ยงของ short premium
  • AI ไม่รู้ position sizing ที่เหมาะกับกระเป๋าเงินจริงของเรา ถ้าเราไม่กำหนดให้ชัด
  • AI ไม่แทน execution discipline ตอนตลาดวิ่งแรง
  • AI อาจฟังดูมั่นใจ แต่ถ้าคำถามต้นทางไม่ดี คำตอบก็พาไปผิดทางได้
  • สุดท้าย “คนรับความเสี่ยง” ยังเป็นเรา ไม่ใช่โมเดล
Slide 09 · Every Transaction P&L 01–20

ทุก Transaction: ชุดที่ 1

Rows 1–20Reverse chronological from dashboardTHB = USD × 33
#ContractQtyDirResultEntryClose/DeliveryP&L USD%P&L THB
1BTCUSDT-14JUL26-61000-P1.00ShortLoss25.0089.9-71.8470-287.38%฿-2,371
2BTCUSDT-13JUL26-62000-P1.00ShortWin55.0015.0+35.8000+65.09%฿+1,181
3BTCUSDT-10JUL26-60000-P1.00ShortWin10.0063,949.4+9.4000+94.00%฿+310
4BTCUSDT-10JUL26-64500-C1.00ShortWin75.0030.0+38.7000+51.60%฿+1,277
5BTCUSDT-9JUL26-60000-P1.00ShortWin70.0062,986.0+65.8000+94.00%฿+2,171
6BTCUSDT-7JUL26-59000-P1.00ShortWin40.005.0+32.3000+80.75%฿+1,066
7BTCUSDT-5JUL26-66000-C1.00ShortWin10.0062,922.5+9.4000+94.00%฿+310
8BTCUSDT-5JUL26-59500-P1.00ShortWin15.0062,922.5+14.1000+94.00%฿+465
9BTCUSDT-5JUL26-58500-P1.00ShortWin65.0015.0+45.2000+69.53%฿+1,492
10BTCUSDT-3JUL26-56500-P1.00ShortWin65.0019.9+39.9530+61.46%฿+1,318
11BTCUSDT-3JUL26-54000-P0.60ShortWin39.5020.0+9.5580+40.32%฿+315
12BTCUSDT-3JUL26-62000-C0.80ShortLoss30.0095.0-58.0000-241.66%฿-1,914
13BTCUSDT-2JUL26-62000-C0.70ShortWin35.0015.0+11.9000+48.57%฿+393
14BTCUSDT-1JUL26-55000-P0.60ShortWin65.0015.0+27.1200+69.53%฿+895
15BTCUSDT-29JUN26-62500-C0.70ShortWin15.0060,083.7+9.8700+94.00%฿+326
16BTCUSDT-29JUN26-56000-P0.80ShortWin10.0060,083.7+7.5200+94.00%฿+248
17BTCUSDT-28JUN26-56000-P0.50ShortWin95.009.8+39.4560+83.06%฿+1,302
18BTCUSDT-28JUN26-64000-C1.00ShortWin35.005.0+27.6000+78.85%฿+911
19BTCUSDT-25JUN26-56000-P0.70ShortWin20.0061,879.0+13.1600+94.00%฿+434
20BTCUSDT-25JUN26-62500-C0.70ShortWin20.005.0+9.4500+67.50%฿+312
Slide 10 · Every Transaction P&L 21–40

ทุก Transaction: ชุดที่ 2

Rows 21–40Win/Loss + P&L shown per trade
#ContractQtyDirResultEntryClose/DeliveryP&L USD%P&L THB
21BTCUSDT-24JUN26-64500-C0.70ShortWin10.0062,672.7+6.5800+94.00%฿+217
22BTCUSDT-24JUN26-58000-P0.70ShortWin15.0062,672.7+9.8700+94.00%฿+326
23BTCUSDT-23JUN26-62000-P1.50ShortWin10.0062,947.6+14.1000+94.00%฿+465
24BTCUSDT-22JUN26-60500-P1.00ShortWin30.0064,270.5+28.2000+94.00%฿+931
25BTCUSDT-22JUN26-59000-P1.00ShortWin55.0015.0+35.8000+65.09%฿+1,181
26BTCUSDT-20JUN26-64500-C1.00ShortLoss8.5525.0-18.4630-215.94%฿-609
27BTCUSDT-19JUN26-58000-P0.80ShortWin15.0062,598.1+11.2800+94.00%฿+372
28BTCUSDT-18JUN26-68000-C0.80ShortWin20.0064,417.7+15.0400+94.00%฿+496
29BTCUSDT-18JUN26-63000-P1.00ShortWin30.0064,417.7+28.2000+94.00%฿+931
30BTCUSDT-18JUN26-63000-P0.60ShortLoss25.0070.0-30.4200-202.80%฿-1,004
31BTCUSDT-17JUN26-67500-C0.70ShortWin20.0065,493.8+13.1600+94.00%฿+434
32BTCUSDT-16JUN26-65000-P0.70ShortWin20.0066,357.1+13.1600+94.00%฿+434
33BTCUSDT-15JUN26-66000-C0.70ShortWin25.0065,745.1+16.4500+94.00%฿+543
34BTCUSDT-15JUN26-64000-P0.50ShortWin40.0065,745.1+18.8000+94.00%฿+620
35BTCUSDT-15JUN26-63500-P0.50ShortWin20.0065,745.1+9.4000+94.00%฿+310
36BTCUSDT-15JUN26-62000-P0.70ShortWin25.0065,745.1+16.4500+94.00%฿+543
37BTCUSDT-15JUN26-67500-C0.70LongLoss25.0015.0-8.6800-49.60%฿-286
38BTCUSDT-13JUN26-65500-C1.00ShortWin10.0063,816.9+9.4000+94.00%฿+310
39BTCUSDT-13JUN26-62000-P1.00ShortWin5.0063,816.9+4.7000+94.00%฿+155
40BTCUSDT-12JUN26-60500-P1.00ShortWin10.0063,049.3+9.4000+94.00%฿+310
Slide 11 · Every Transaction P&L 41–60

ทุก Transaction: ชุดที่ 3

Rows 41–60Includes direction, entry, close/delivery, P&L
#ContractQtyDirResultEntryClose/DeliveryP&L USD%P&L THB
41BTCUSDT-11JUN26-64000-C0.70ShortWin15.0062,711.5+9.8700+94.00%฿+326
42BTCUSDT-11JUN26-58000-P0.30ShortWin20.0062,711.5+5.6400+94.00%฿+186
43BTCUSDT-10JUN26-64000-C0.70ShortWin15.0061,706.7+9.8700+94.00%฿+326
44BTCUSDT-10JUN26-58000-P0.40ShortWin30.0061,706.7+11.2800+94.00%฿+372
45BTCUSDT-9JUN26-65500-C0.70ShortWin6.5063,164.4+4.2770+94.00%฿+141
46BTCUSDT-9JUN26-61000-P0.60ShortWin20.0063,164.4+11.2800+94.00%฿+372
47BTCUSDT-8JUN26-58500-P0.30ShortWin40.0063,232.5+11.2800+94.00%฿+372
48BTCUSDT-8JUN26-65000-C0.60ShortWin25.0063,232.5+14.1000+94.00%฿+465
49BTCUSDT-7JUN26-63000-C0.50ShortWin25.0062,256.4+11.7500+94.00%฿+388
50BTCUSDT-7JUN26-59000-P1.50ShortWin5.0062,256.4+7.0500+94.00%฿+233
51BTCUSDT-7JUN26-57000-P0.70ShortWin20.005.0+9.4500+67.50%฿+312
52BTCUSDT-6JUN26-57000-P0.60ShortWin45.0061,005.5+25.3800+94.00%฿+838
53BTCUSDT-6JUN26-64000-C0.70ShortWin20.0061,005.5+13.1600+94.00%฿+434
54BTCUSDT-4JUN26-61000-P0.70ShortWin15.0063,829.2+9.8700+94.00%฿+326
55BTCUSDT-4JUN26-67500-C0.70ShortWin60.0063,829.2+39.4800+94.00%฿+1,303
56BTCUSDT-4JUN26-68000-C0.70LongLoss25.0020.0-5.3900-30.80%฿-178
57BTCUSDT-1JUN26-75500-C0.60ShortWin20.0072,878.4+11.2800+94.00%฿+372
58BTCUSDT-31MAY26-75000-C0.70ShortWin20.0073,874.2+13.1600+94.00%฿+434
59BTCUSDT-30MAY26-75000-C1.00ShortWin10.0073,525.3+9.4000+94.00%฿+310
60BTCUSDT-28MAY26-76500-C0.60ShortWin25.0073,419.2+14.1000+94.00%฿+465
Slide 12 · Every Transaction P&L 61–75

ทุก Transaction: ชุดที่ 4

Rows 61–75Total check: +$935.363 ≈ Dashboard +$935.36
#ContractQtyDirResultEntryClose/DeliveryP&L USD%P&L THB
61BTCUSDT-27MAY26-74500-P0.70ShortWin20.0075,915.4+13.1600+94.00%฿+434
62BTCUSDT-26MAY26-79000-C0.60ShortWin20.0076,681.1+11.2800+94.00%฿+372
63BTCUSDT-25MAY26-78500-C0.50ShortWin35.0077,312.5+16.4500+94.00%฿+543
64BTCUSDT-23MAY26-78000-C0.50ShortWin15.0074,892.5+7.0500+94.00%฿+233
65BTCUSDT-22MAY26-78500-C0.70ShortWin20.0077,464.2+13.1600+94.00%฿+434
66BTCUSDT-21MAY26-79000-C0.60ShortWin25.0077,740.5+14.1000+94.00%฿+465
67BTCUSDT-20MAY26-78500-C0.50ShortWin30.0077,326.9+14.1000+94.00%฿+465
68BTCUSDT-18MAY26-80000-C0.60ShortWin25.0077,031.4+14.1000+94.00%฿+465
69BTCUSDT-18MAY26-80000-C0.50ShortWin90.0035.0+23.7500+52.77%฿+784
70BTCUSDT-18MAY26-75000-P0.50ShortLoss78.5080.0-5.5050-14.02%฿-182
71BTCUSDT-18MAY26-81500-C0.50ShortWin105.0030.0+33.4500+63.71%฿+1,104
72BTCUSDT-16MAY26-81000-C1.00LongLoss25.0078,441.7-26.5000-106.00%฿-874
73BTCUSDT-16MAY26-80500-C1.00ShortWin46.5078,441.7+43.7100+94.00%฿+1,442
74BTCUSDT-16MAY26-81000-C1.00ShortLoss21.6025.0-6.1960-28.68%฿-204
75BTCUSDT-15MAY26-80000-P0.50ShortWin30.0080,820.7+14.1000+94.00%฿+465
Slide 13 · Final Lesson
3 บทสรุปจากเคสนี้
Takeaway 1
AI ช่วยคิดเป็นระบบ
มันไม่ได้มาแทนการตัดสินใจ แต่มาช่วยให้เรามอง scenario, risk และ review trade ได้เป็นโครงสร้างมากขึ้น
อ่านตัวเลขเช็กกฎสรุปภาพรวม
AI role
จากของกระจัดกระจาย → เป็น checklist ที่พูดซ้ำได้ทุกเช้า
Takeaway 2
High Win Rate ต้องดูคู่กับ Drawdown
88% ดูดีมาก แต่สิ่งสำคัญคือไม้แพ้ลึกแค่ไหน และมันกินกำไรเฉลี่ยกี่ไม้
Win rate
88%
Largest loss
-$71.85
Risk truth
Short premium ชนะบ่อยได้ แต่แพ้ผิดวันเดียวกินกำไรหลายวัน
Takeaway 3
ระบบที่ดีต้องอยู่รอดได้
เป้าหมายไม่ใช่ชนะทุกไม้ แต่คืออยู่กับตลาดได้นานพอ จน edge ที่แท้จริงมีเวลาสะสมผลลัพธ์
ไม่ใช่วันข่าวใหญ่เบี้ยต้องคุ้ม riskไม่ครบ = ไม่เปิด
Operating rule
AI ไม่ได้ทำให้เราไม่แพ้ แต่มันช่วยให้เราไม่หลุด process ง่ายๆ
“AI ที่ดีที่สุดในงานลงทุน ไม่ใช่ AI ที่บอกว่าจะซื้ออะไร แต่คือ AI ที่ช่วยให้เราคิดชัดขึ้น, เสี่ยงอย่างมีระบบขึ้น และผิดซ้ำน้อยลง”
หมายเหตุ: deck นี้จัดทำจากภาพ performance ที่ผู้ใช้ให้มา และมีการคำนวณแปลงค่าเงินบาทที่ 33 บาท/ดอลลาร์ เพื่อใช้ในการนำเสนอเชิงการศึกษาและเล่ากระบวนการทำงานร่วมกับ AI
Slide 14 · Bonus Resource Pack
ของแถมท้ายคลาส: AI Prompt + Command Pack
สแกน QR นี้แล้วเข้าไปโหลด PDF ได้เลย เอาไปติดตั้งเป็น สกิลส่วนตัว สำหรับใช้กับ Daily Trade Option ของตัวเองได้ทันที
QR code
แจกท้ายงานโหลด PDF ได้เลย

ในแพ็กมีอะไรบ้าง

BTC Daily Short Premium Master Playbookสรุป Framework, Flow การทำงาน และวิธีคิดก่อนเปิดไม้แบบที่ผมใช้จริง
AI Commands Packชุด Prompt + Command ที่ก๊อปไปใช้คุยกับ AI ได้ทันที เพื่อช่วยคิด Scenario, Review Trade และทำ Journal
คลิปสอนเบื้องต้นในโฟลเดอร์มีคำอธิบายเป็นคลิป และเข้าไปแล้วจะมี QR ให้สแกนดูซ้ำอีกครั้ง

หน้าตาโฟลเดอร์ที่เข้าไปจะเจอ

Folder preview
Master Playbook
AI Commands Pack
มีคลิปอธิบาย
แนะนำให้เริ่มจากอ่าน Playbook ก่อน แล้วค่อยเปิด Commands Pack เพื่อเอา prompt ไปติดตั้งเป็น workflow ส่วนตัวของตัวเอง